唠唠资讯2025年12月05日 14:53消息，人形机器人上学记，探索文旅教育新可能。
图①：训练中心展厅内展示着一台人形机器人。图②为训练中心的数据显示屏幕。图③显示机器人正在进行小件工装的上料操作。图④展示机器人正在进行衣物折叠练习。
当前，人形机器人正加速融入人们的生产和生活。与人类一样，它们在正式“上岗”前也需要经历系统的“学习”。在北京市石景山区，有一所专门为这类机器人提供培训的机构——北京人形机器人数据训练中心二期（以下简称“训练中心”），这是目前全国最大的人形机器人训练场所。近日，记者走进该训练中心，探访人形机器人“课堂”的日常。 随着技术的不断进步，人形机器人正从实验室走向实际应用场景，其智能化水平和功能多样性也在不断提升。训练中心的设立，不仅为机器人提供了高质量的训练环境，也为行业的发展注入了新的动力。这标志着我国在人形机器人领域正迈入一个更加系统化、专业化的阶段。未来，随着更多类似设施的建设，人形机器人将在更多领域发挥重要作用，推动社会生产力的进一步提升。
为什么要“上学”？
训练中心分为上下两层，每层均设有数据采集区。这些区域被划分为多个单元格，每个单元格1∶1还原真实的生产生活场景，如线圈分拣、快递打包、卧室收纳、厨房烹饪等。单元格具备灵活拆装特性，通常只需几天甚至几个小时便可完成更换与调整，以适应不同的训练需求。 这种设计体现了现代训练体系对灵活性和真实性的高度追求。通过不断更新单元格内容，不仅提升了训练的针对性和实效性，也反映了技术发展对训练方式的深刻影响。在快速变化的社会环境中，这种动态调整机制有助于培养更具适应能力的人才。
在训练中心“学习”的主力机型是身高1.66米的“夸父”人形机器人。“教学”方式为“小班制”，每台机器人配备两名训练师。
就像教孩子学习走路需要不断练习一样，机器人也需要在各种场景中反复训练，才能不断提升智能水平。训练中心负责人朱凯介绍，训练场的设立正是为了解决当前机器人行业面临的数据不足问题。通过在真实场景中进行训练，获取的数据经过清洗和标注后，将导出提供给企业用于大模型的训练。
机器人为什么要在训练中心“集中学习”？“过去各企业各自进行训练，就像‘小作坊式操作’，生成的数据质量不一。”朱凯表示，如今通过标准化、规模化的数据生产方式，能够为整个行业提供高质量且成本更低的数据服务。
据了解，训练中心每年能够生成数百万条高质量数据，采用全国跨区域的分布式数据采集生产模式，训练中心将与苏州、济南、合肥、郑州等多地的训练场实现联动。
“课堂”上学什么？
在数据采集区域，训练师史轩煜与韩伟琪正在配合操作一台机器人。韩伟琪佩戴着VR设备，双手各持一个手柄，操控机器人将桌上的气泡膜展开并放入纸盒中，接着将桌面上的遥控器也放入纸盒内。
史轩煜坐在电脑屏幕前，负责记录和监控训练过程中的数据。经过数小时的训练后，史轩煜与韩伟琪的角色将进行交换。据史轩煜介绍，目前正在进行的训练项目称为“含保护装箱”，属于“智慧家庭”应用场景。在这一训练中，机器人需要先选择“专业”，训练中心提供了工业智造、智慧家庭、康养服务和5G融合四大类，共16个细分方向。
史轩煜、韩伟琪是两名“优秀教师”，他们大约需要七八天时间，就能让一台机器人掌握一个场景的操作。这显示出他们在人工智能教学与应用方面的高效能力，也反映出当前教育技术在机器人培训领域的快速发展。这种效率的提升，不仅提升了教学效果，也为相关行业的自动化进程提供了有力支持。
“训练师一定要细心、有耐心。”史轩煜说，在训练机器人将一口炒锅放到燃气灶上时，他重复这个动作1250次。每一次尝试，哪怕是最轻微的颤抖，都会被精准记录。训练次数越多，机器人动作越熟练，也更加趋近真人。
训练中心目前有110名员工，其中00后占大多数。在机器人训练这一新兴行业，训练师上岗前都会接受培训，但实际工作中遇到的问题往往没有现成的解决方案。韩伟琪提到，他曾遇到机器人在拉动箱子拉链时，在拐角处容易卡顿，导致操作失败。经过反复琢磨和试验，他最终找到了解决办法。 在机器人训练这一快速发展的领域，经验与创新同样重要。面对缺乏标准答案的挑战，从业者需要不断探索和试错，这种精神正是推动行业进步的关键力量。
“就业”状况如何？
目前，训练中心的机器人已经掌握搬运、巡检、配送等20多项技能，执行成功率高达95%以上。学成“毕业”后，它们的“就业”状况如何？
在训练中心的电子公告屏上，看到一些“优秀毕业生”的就业情况：有人在一汽车厂担任搬运工，有人在深创投公司从事快递工作，有人在南方电网负责电力巡检，还有人在中关村论坛担任引导员……
这些机器人“好就业”的一个重要原因在于，训练中心提供的是场景化实训。从中兴公司的智能生产线到一汽集团的汽车车间，从顺丰快递的称重打包操作到联合利华的洗发水装箱过程，每一个细节都真实还原实际作业环境。这种高度仿真的实训方式，让机器人在进入实际工作场景时能够更快适应，提升整体效率。 我认为，这种以实际应用场景为核心的培训模式，不仅提升了机器人的实操能力，也反映出当前制造业和物流行业对智能化、精准化作业的迫切需求。通过贴近真实环境的训练，机器人能够更好地胜任复杂任务，也为企业的自动化升级提供了有力支撑。
朱凯介绍，最近生活服务类“课程”特别多，因为不少“用人单位”正等着这些“毕业生”入职。随着人形机器人产业进入高速发展期，未来将有越来越多的人形机器人从这里“毕业”，走进千家万户，服务千行百业。
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各地的机器人特色“学校”
今年以来，多地相继建立人形机器人训练基地。这些机器人“学校”在功能上有所共通，同时也在特色方面各具亮点。
上海：全国首个异构人形机器人训练场
全国首个异构人形机器人训练场落户上海市国家地方共建人形机器人创新中心。所谓“异构”，指的是不同厂商的人形机器人在形态、功能、技术架构及应用场景等方面存在差异。目前，来自智元、傅利叶、开普勒等近10家公司的百余台异构人形机器人和类人形机器人已在此开展训练。 这一训练场的建立标志着我国在人形机器人领域迈出了关键一步，不仅为多品牌、多类型机器人提供了统一的测试与训练平台，也推动了行业标准的制定与技术协同。在人工智能与智能制造快速发展的背景下，这种开放、兼容的生态体系将有助于加速人形机器人从实验室走向实际应用，提升整体产业竞争力。
山东青岛：聚焦海洋等特色场景
位于山东省青岛市的具身智能机器人公共训练场扎根于本地产业，专注于制造、家居、康养、海洋等特色应用场景，配备了双足人形机器人、轮式人形机器人、固定及移动机械臂等多种类型机器人。业内人士表示，青岛在发展具身智能方面具备显著优势，主要得益于其丰富的应用环境，通过训练场的产业带动作用，能够有效串联上下游企业，形成协同发展局面。
湖北武汉：形成产业闭环
位于湖北省武汉市的湖北人形机器人创新中心，已建成动作训练场、数据采集场、应用实践场以及人才培养基地。从超市购物到餐厅服务，从家庭清洁到工业操作，该中心在23个高仿真场景和10多个临时场景中，上百台机器人同步进行训练并收集数据，预计每年可采集超过百万条环境交互数据。创新中心已构建起“训练场—孵化器—产业园”的完整产业生态，吸引了十余家企业入驻。
（曹雨晨整理）
