2026年3月5日 星期四

字节Seedance 2.0横空出世!冯骥惊呼比赛已死,贾樟柯当场预约首部AI影像短片

AI导演时代正式降临!冯骥断言‘剧本杀’式创作终结,贾樟柯携《山河AI》概念片闪电签约

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字节Seedance 2.0发布,冯骥称比赛已死,贾樟柯预约首部AI影像短片。

   2月12日消息,2月11日深夜,电影导演贾樟柯在社交平台发文称:“Seedance 2.0确实厉害,我准备用它做个短片。”这一简短表态迅速引发业内关注——作为中国现实主义电影的重要代表,贾樟柯对AI视频工具的公开认可,已远超技术试用层面,更折射出专业创作者对AIGC生产力质变的直观判断。

字节Seedance 2.0横空出世!冯骥惊呼比赛已死,贾樟柯当场预约首部AI影像短片

   在此之前,游戏科学创始人、CEO,《黑神话:悟空》制作人冯骥亦已公开力挺Seedance 2.0。值得注意的是,冯骥的评价并非泛泛而谈,而是聚焦于技术内核:他指出,即梦平台上线的Seedance 2.0,其使用手册标题末尾赫然印着“Kill the game!(杀死比赛)”,并直言该表述“相当客观”——这并非夸张修辞,而是对AIGC从“能用”迈入“可用、好用、足以重构生产逻辑”的阶段性断言。

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   冯骥进一步强调,Seedance 2.0在多模态信息理解与整合能力上实现飞跃,效果令人惊叹,并呼吁有条件的用户亲自体验,以直观感受何为“领先”与“全能”。这一呼吁背后,实则是行业共识的悄然形成:当AI视频生成不再止步于单帧质量,而能贯通分镜逻辑、节奏控制与物理一致性时,创作评估标准本身正在被重写。

   尤为值得玩味的是,冯骥感慨道:“我很庆幸,至少今天的Seedance 2.0,来自中国。”这句话既是对本土技术突破的由衷肯定,也暗含深层期待——在全球AI视频模型竞速中,中国团队正从“追赶者”转向“定义者”,其意义不仅在于性能参数,更在于能否主导下一代内容生产范式的标准制定权。

   面对网友提出的假设性问题——“若今年AI就能轻松做出《黑神话:悟空》级别的游戏怎么办?”,冯骥以幽默回应:“那……我们可能会变成新时代的非遗手工作坊。”此语看似自嘲,实则精准点出技术演进中的辩证关系:AI不是取代创作者,而是将重复性、标准化环节高效剥离,倒逼人类创作者向更高维的叙事构思、文化表达与情感张力等不可替代领域纵深掘进。

   针对公众普遍关切的“真实性焦虑”,冯骥坦言:“我还在琢磨,以后可以有什么技术才能证明一个视频全程没有AI参与。”这一坦诚回应极具现实意义——当生成内容几可乱真,建立可信、开放、可验证的内容溯源机制,已不再是技术选修题,而是关乎媒介公信力与社会信任的基础工程。

   Seedance 2.0是字节跳动自研的AI视频生成模型,已于2月7日开启内测。目前,该模型已在即梦、豆包、小云雀等多款字节系产品中启动小范围内测。需要强调的是,此次内测并非封闭试验,而是有明确节奏的技术开放动作,标志着国内大厂在AI原生应用层正加速从“模型研发”走向“场景落地”。

   凭借多模态输入支持、极强的参考一致性与高度逼真的生成效果,Seedance 2.0迅速在专业创作者圈层引爆讨论,并引发海外开发者主动跟进测评。这种跨地域的关注热度,侧面印证:中国AI应用创新正从“功能补缺”转向“体验引领”,其驱动力已不仅是算力或数据,更是对真实创作痛点的深刻洞察与快速响应。

   据了解,相较于上一代模型,Seedance 2.0实现了全方位升级。技术层面,它超越了简单画面拼接,具备分镜理解、节奏把控能力,并能遵循基本物理规律,显著减少画面漂浮、穿模等低级错误;更关键的是,它开始具备内容逻辑的“脑补”能力——这意味着AI正从被动执行指令,转向主动协同创作。这种进化,正是专业工具与玩具的本质分水岭。

   在用户端,Seedance 2.0彻底拉低了影像创作门槛。相比海外同类产品如Sora 2,它在成本、操作简易性与本地化适配方面更具优势,无需复杂提示工程或专业训练,普通用户亦可快速产出结构完整、视听协调的短片。所谓“一个人就能拍电影”,已非营销话术,而是正在发生的生产力平权实践。

   在开放策略上,Seedance 2.0坚持中外同步发布,支持9种语言,未设置地域性访问壁垒或API调用歧视。这种不搞技术垄断、主动拥抱全球开发者的姿态,在当前全球AI竞争日趋白热化的背景下尤为珍贵——它表明,中国AI力量的崛起路径,正尝试探索一条兼顾自主创新与生态共建的新路。

   有网友评论称:“这光影、这运镜、这音效……在它面前,Sora简直像个上个时代的玩具!”此类评价虽带主观色彩,但结合近期多份第三方横向测试报告可见,Seedance 2.0在运动连贯性、长镜头稳定性及多对象交互合理性等硬指标上,确已展现出代际优势。技术无国界,但技术落地的温度与速度,终将由使用者的真实反馈来丈量。

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