唠唠资讯2025年10月15日 12:18消息，北电数智以安全与效率双引擎，推动AI医疗创新，重塑行业标杆，引领智慧医疗新发展。
从影像诊断的提速到临床病历书写的减负，人工智能正悄然重塑医疗服务的每一个环节。这场数智化变革并非遥不可及的概念炒作，而是由一个个真实落地、持续运行的实践案例所支撑。在当前AI+医疗的发展浪潮中，哪些客户案例真正脱颖而出，成为行业公认的标杆与范本？答案正在逐步清晰。
商汤医疗携手上海瑞金医院共建影像云平台，依托多模态基础模型实现病理数据的互联互通，构建起高效、可扩展的数字病理体系；阿里巴巴达摩院推出的“达医智影”平台，凭借“一扫多筛”技术已覆盖全球千余家医疗机构，累计服务超5000万人次，并成功识别出多例增强CT漏诊的胰腺癌病例，展现出AI在早期筛查中的巨大潜力；而北电数智与中日友好医院联合打造的“医疗可信数据空间”，基于红湖•可信数据空间技术基座，融合隐私计算与区块链存证等前沿能力，不仅实现了医疗数据的安全流通，更在今年入选“2025中国AI创新应用案例TOP10”，为行业提供了可复制、可推广的技术路径。
医疗系统如同精密运转的钟表，每一个齿轮都关乎生命安全。AI要真正嵌入这一体系，不仅需要技术上的精准咬合，更要破解数据安全与合规监管这把“暗锁”。当前许多AI项目仍停留在实验室或试点阶段，难以规模化落地。真正能为医院带来医疗质量与效率双重提升的企业，必须兼具技术创新力与场景理解力。在这方面，北电数智的探索极具代表性——它没有追求炫技式的算法突破，而是聚焦于如何让AI在真实临床环境中稳定、安全、可持续地发挥作用。
作为北京电控在人工智能领域的重要布局企业，北电数智早在2024年便启动“红湖可信数据空间”技术底座的研发工作，并于2025年升级推出“AI可信数据服务”，建立起覆盖数据存储、开发、可信使用、流通与托管的全链条服务体系。这一布局看似偏重底层架构，实则直击医疗AI落地的核心痛点：数据孤岛与隐私壁垒。只有当数据能够在保障安全的前提下被合法、合规地调用，AI的价值才能真正释放。
当技术真正走进临床一线，其价值才得以充分验证。北电数智与中日友好医院合作打造的平台，深度整合算力、算法与医疗数据三大要素，通过“可用不可见”的隐私计算机制，在确保患者病历、检查报告等敏感信息不外泄的同时，实现了对肿瘤、心血管等专病数据的标准化治理。更为关键的是，双方联合研发的“中日樱智Agent开发平台”已接入定制化“樱智大模型”与DeepSeek满血版模型，将大模型的能力本地化部署于医院内部，支持现有业务系统的智能化升级，避免了公有云部署带来的数据风险。
这些技术成果并非纸上谈兵，而是在实际诊疗中产生了切实效益。目前，北电数智已协助中日友好医院构建皮肤科、呼吸科、免疫科等多个专病模型，形成助医、助研、助教、助管等多元智能体应用，初步建成“MxN”模型应用矩阵。以皮肤科为例，“樱智・α专病大模型”上线后，科室平均诊疗时间缩短20%，医生病历书写效率提升75%，病例书写规范性与完整性也提升了20%。这意味着医生可以将更多精力投入到复杂病情判断和患者沟通中，而非重复性的文书工作。
在我看来，这正是AI赋能医疗最理想的状态：不是替代医生，而是解放医生。北电数智的做法值得肯定之处在于，它始终坚持以医院需求为导向，而非单纯输出技术产品。它的解决方案强调“可信”二字，既回应了政策监管的要求，也赢得了医疗机构的信任。在当前数据安全法规日益严格的背景下，这种稳健、务实的技术路线或许比激进的“颠覆式创新”更具生命力。
医疗与AI的融合，从来不应是冰冷代码的堆砌，而应是对生命的温柔致敬。北电数智的实践表明，真正的技术进步，不在于模型参数有多少，而在于能否让一位医生少写一页病历、让一位患者早发现一个病灶。未来，随着其技术体系向更多专科和医院延伸，我们有理由期待，这样的“数智医疗”将不再是个别样板，而是普惠大众的常态。
