唠唠资讯2026年08月19日 12:50消息，字节拟投入5万亿参数大模型，规模超Kimi K3。
8月7日消息，据《晚点LatePost》报道，字节跳动正在探讨训练一个参数规模超过5万亿的模型，这一规模超过了阿里推出的Qwen3.8-Max（2.4万亿参数）以及月之暗面的K3（2.8万亿参数），成为目前国内已知参数量最大的模型。目前该计划仍处于早期阶段，最终是否发布尚不确定。 从技术发展角度看，大模型的参数量持续攀升，反映出企业在AI领域投入的不断加大。然而，参数量并非衡量模型性能的唯一标准，实际应用效果和优化能力同样关键。字节跳动若能成功推出这一模型，或将对其在AI领域的竞争力产生深远影响。不过，当前仍处于讨论阶段，未来走向仍有待观察。
报道称，新模型将由SeedFoundation负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。为更好地推进项目，Seed正在优化组织结构，明确职责分工，并合理配置资源。 从目前的安排来看，项亮与沈科的协作体现了技术与数据团队的深度融合，有助于提升模型的整体质量和研发效率。这种分工方式也反映出企业在面对复杂技术项目时，更加注重专业化和协同性。在当前人工智能竞争日益激烈的背景下，这样的布局具有一定的战略意义。
据接近Seed团队的消息人士透露，Seed团队认为，在现有模型规模上持续追赶其他大模型并不高效，因此决定将参数规模直接提升至同行的数倍，以争取在行业中的领先地位。据悉，该模型的训练参数量已超过5万亿。
值得一提的是，在字节跳动最近的一次内部会议上，创始人张一鸣罕见地发表讲话，强调在打造模型时要坚持长期主义，注重延迟满足，而非依靠他人的成果来获取短期的榜单排名。
他明确指出，字节跳动表示，愿意为了长远目标而适当放弃一些短期利益。
据了解，字节跳动内部目前对开源模型的蒸馏技术采取了严格的管控措施，甚至通过API检测等方式加强限制。张一鸣认为，这种技术手段可能会影响真正意义上的长期技术突破，因此公司对此持谨慎态度。 从行业角度来看，这种做法反映出企业在面对技术发展路径时的深思熟虑。在AI领域，模型蒸馏虽然能提升效率、降低成本，但若过度依赖，可能削弱对基础研究和原创技术的投入。张一鸣的观点或许正是基于对技术生态长远发展的考量，强调企业应更注重核心能力的构建，而非短期优化。这一立场也体现了字节跳动在技术战略上的独立性和前瞻性。
另一边，字节跳动于8月6日召开2026年年中全员大会。
大会期间，公司CEO梁汝波表示，字节跳动在大语言模型领域仍将持续推进自研路线，注重夯实基础，愿意接受短期内的落后，坚持从长远角度不断优化和提升。这一表态体现了公司在技术发展上的战略定力，也反映出对长期竞争力的重视。在当前人工智能快速发展的背景下，保持耐心与专注，或许比盲目追求短期成果更为关键。
针对“优化长期”，梁汝波表示，企业应始终以用户需求为核心，以创造增量社会价值为导向，不因短期波动而改变方向。在AI业务方面，关键在于坚定对AGI（通用人工智能）的信念，持续推动自主研发。 在我看来，这种战略定力尤为重要。在技术快速迭代、市场风云变幻的当下，企业若缺乏长远眼光，容易陷入短期利益的陷阱。坚持自研不仅有助于掌握核心技术，更能为未来可能爆发的技术革命奠定基础。而AGI作为人工智能发展的终极目标，其探索需要耐心与投入，也更需要企业具备足够的战略自信。
在梁汝波看来，最关键的是保持动作不走样，从心态上要接受大语言模型在一段时间内可能处于落后状态，要坚持自主研发和持续优化的长期战略。
昨天有外部媒体报道称，我们之所以坚持自主研发，是因为受到了外部压力，对此梁汝波表示这是无端猜测。他指出，真实原因在于团队希望培养延迟满足的能力，打牢技术基础，这对未来实现通用人工智能（AGI）至关重要。
此次字节高层接连发声，绝非单纯的内部技术规划，而是一次明确的战略表态。对内统一研发方向，对外向整个行业传递出清晰信号：字节无意陷入他人设定的技术路线竞争，正试图走出一条属于自己的发展路径。 从当前的行业格局来看，技术路线的选择往往决定了企业的成长速度与市场地位。字节此次的表态，显示出其在面对激烈竞争时，更倾向于通过自主创新来构建差异化优势。这种战略调整不仅有助于提升内部凝聚力，也向外界释放出一个强烈的信号——字节正在从跟随者向引领者转变。
