数千个AI智能体夜间自动编写代码，提升效率与创新。
5月13日消息，Anthropic工程师鲍里斯・切尔尼表示，他目前的编程工作流程中，有数千个AI智能体在夜间为他自动执行任务。 随着AI技术的不断进步，越来越多的开发者开始借助智能体提升工作效率。鲍里斯・切尔尼的案例表明，AI已不再只是辅助工具，而是能够承担大量重复性、甚至复杂性的任务。这种自动化的工作模式不仅提高了生产力，也重新定义了人与AI之间的协作关系。未来，这样的应用场景可能会更加普及，成为职场中的常态。
ClaudeCode的缔造者切尔尼于5月4日接受红杉资本采访时，分享了自己在AI领域的工作方式。这一信息透露出他对技术发展的深刻理解与实践经验。从他的分享中可以看出，他在推动AI创新方面有着独特的思路和方法，这也为行业提供了有价值的参考。
他在采访中透露的细节——包括他大多通过手机运行这些AI智能体，反映出硅谷部分工程师在使用AI的方式上正发生转变：他们不再将AI系统视为简单的聊天工具，而是将其当作全天候在线、能够自主运作的助手。 这一变化显示出AI技术正在从辅助性工具向更深层次的个人助理角色演进。随着技术的不断成熟，越来越多的开发者开始依赖AI来处理日常任务，这种趋势不仅改变了工作方式，也预示着人机交互模式的深刻变革。未来，AI或许会成为每个人不可或缺的“数字伙伴”。
他向现场观众展示手机时说道：“我安装了Claude应用，打开App后，左侧有一个小小的代码标签页，我会同时开启大量任务会话。” 在展示过程中，他提到通过Claude应用的代码标签页，能够高效地处理多个任务会话，显示出该工具在多任务处理上的便捷性。这种操作方式不仅提升了工作效率，也反映出当前AI应用在界面设计和功能集成上的不断优化，为用户提供了更加灵活和实用的使用体验。
当被问及同时运行多少个会话时，切尔尼表示，他通常会开启5到10个会话，每个会话中都包含多个AI智能体。
他补充道：通常每天晚上，我都会让数千个AI智能体展开深度开发工作。这种规模的自动化研发模式，反映出当前人工智能技术在效率和应用层面的显著提升。通过部署大量智能体协同作业，不仅能够加速研发流程，还能在多任务处理中实现更精准的优化与创新。这种实践方式正在重新定义传统的工作模式，也为未来的技术发展提供了新的可能性。
切尔尼表示，他高度依赖ClaudeCode专为持续自动化设计的两大功能：循环指令（/loops）和例行任务（Routines）。 在当前技术快速发展的背景下，自动化工具的成熟应用正在深刻改变工作方式。ClaudeCode通过循环指令和例行任务等功能，为用户提供了高效、稳定的自动化解决方案，这不仅提升了工作效率，也降低了重复性工作的负担。这种技术的普及，反映出自动化正逐步成为现代工作流程中不可或缺的一部分。
他介绍，用户可通过定时任务（cron）在本地设置循环指令，例行任务则在服务器上执行周期性工作，即使工程师关闭笔记本电脑，AI智能体也能持续运行，确保服务不中断。 在我看来，这种技术安排不仅提升了系统的稳定性和自动化水平，也体现了现代运维中对资源合理利用和任务持续性的重视。通过将本地与服务器端的任务分工明确，既保障了数据的安全性，又增强了整体系统的灵活性和可靠性。这种方式在实际应用中具有很高的实用价值，尤其适用于需要长时间运行的AI服务或数据分析任务。
“这简直是最酷的功能，”他说道，“如果你还没尝试过，我强烈推荐体验。”
这并非切尔尼首次分享自己的AI智能体使用方案。今年1月，他就在社交平台X上公开了这套智能体配置，称其“设计风格其实相当常规朴素”。截至本文发布，这条发布已有五个月的帖子，收藏量超10.4万次，浏览量高达810万次。 从目前的热度来看，切尔尼所分享的内容依然具有较强的吸引力和参考价值。尽管他强调设计风格“常规朴素”，但其内容仍能引发大量关注，说明用户对AI技术的实际应用方案仍抱有浓厚兴趣。这种现象反映出当前公众对于AI工具的探索和学习意愿不断增强，同时也显示出开源与共享在技术传播中的重要性。数据的持续增长也表明，这类信息在社区中具备较高的传播力和持久影响力。
切尔尼在采访中表示：“挺有意思的是，我完全没有意识到这件事会让别人感到惊讶，对我来说，这仅仅是日常编程中很普通的一种做法。”
