唠唠资讯2026年02月12日 13:29消息，文远知行CEO韩旭表示，AI使训练成本降低75%，预计2030年前实现盈利。
北京时间2月12日，据《华尔街日报》报道，文远知行计划在今年将自动驾驶出租车的运营规模至少扩大一倍。该公司创始人兼CEO韩旭表示，AI技术正在为这一目标的实现提供有力支撑，不仅显著降低了运营成本，也使公司更接近盈利状态。 从当前行业发展趋势来看，文远知行的扩张计划显示出自动驾驶技术正逐步从实验室走向规模化应用。随着AI技术的不断进步，其在降低硬件和算法成本方面的作用愈发明显，这为自动驾驶企业实现商业化落地提供了更多可能性。在2026年这个时间节点，行业的竞争已进入深水区，谁能更高效地利用AI技术，谁就可能在未来的市场中占据更有利的位置。
韩旭表示，公司通过自主研发的AI测试平台，将数据采集和训练成本降低了75%。这一举措使文远知行跻身于利用AI技术降低运营成本并提升自动驾驶能力的自动驾驶出租车制造商行列。在竞争日益激烈的市场环境下，各企业正努力扩大自身车队规模，以增强市场竞争力。 从行业发展趋势来看，AI技术的应用正在深刻改变自动驾驶行业的运作模式。降低研发与测试成本不仅有助于企业提升盈利能力，也为技术迭代和规模化部署提供了更多可能性。文远知行的这一进展，显示出其在技术自主化和效率优化方面的显著成效，也为行业其他参与者提供了借鉴方向。未来，随着更多企业加入这场技术与规模的竞赛，自动驾驶领域或将迎来更快的发展步伐。
AI 降低成本
本月初，谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶部门Waymo推出了一款生成式AI模型，表示该模型将有助于公司安全地扩展其服务规模。同时，该公司还宣布完成了一轮160亿美元的融资，并计划加速海外市场的拓展。
文远知行推出了一款模拟器，借助AI技术训练其自动驾驶出租车在极端天气、高峰时段以及夜间等复杂环境下安全行驶。这一技术突破为自动驾驶系统提供了更真实的测试环境，有助于提升其在各种实际路况中的应对能力。随着城市交通日益复杂，这样的技术应用显得尤为重要，也为未来智能出行的发展奠定了基础。
韩旭向《华尔街日报》表示，名为Genesis的平台生成的模拟场景，有助于教会车辆如何处理突发状况，从而提升驾驶安全性。他指出，AI测试不仅能够识别现实中难以再现的情况，还能显著降低测试成本。
对于文远知行及其本土竞争对手小马智行和百度旗下萝卜快跑来说，控制成本以经济性地大规模开发自动驾驶汽车是一大目标。
韩旭表示，他对 Genesis 平台将改善文远知行的盈利能力充满信心，该平台在数据采集方面节省了时间和精力，尤其是在处理罕见或特殊情境时。
“至于我们是否希望用它来提升收入，这是一个战略问题，”他表示，“我们持开放态度，但这取决于竞争格局。”
2030 年前盈利
文远知行、萝卜快跑和小马智行被视作中国自动驾驶出租车行业的“三巨头”，他们在国内市场展开激烈竞争，同时在海外扩张过程中也与Waymo等国际企业争夺市场空间。 从行业发展趋势来看，中国自动驾驶企业正加速布局全球市场，这不仅体现了技术实力的提升，也反映出国内企业在国际化道路上的积极探索。随着技术不断成熟和应用场景的拓展，未来这些企业之间的竞争将更加激烈，同时也可能推动整个行业向更高水平发展。
去年 11 月，小马智行表示，其最新一代自动驾驶出租车在广州已实现了单车盈亏平衡，即每增加一辆新车都能带来利润。
韩旭表示，文远知行同样走在正确的轨道上，并有信心在 2030 年前实现盈利，这与整个行业的发展趋势一致。
在测试平台的支持下，文远知行已将今年底的全球车队规模目标设定为2000至3000辆，并计划在2030年前实现数万辆的规模。截至今年1月，文远知行在全球已部署超过1000辆自动驾驶出租车。
尽管AI技术带来了成本上的节约，韩旭仍预计今年研发费用将小幅上升，主要由于文远知行正在扩大团队，同时公司仍将重点放在打造高质量产品和深化核心技术的发展上。 从当前行业趋势来看，企业在面对技术革新时，往往更倾向于在关键领域加大投入，以确保长期竞争力。文远知行的这一决策，反映出其对技术研发的持续重视，也显示出在人工智能快速发展的背景下，企业不仅追求效率提升，更注重质量与创新的平衡。这种战略选择，或许能在未来形成更强的技术壁垒，但也对企业的资金管理和运营效率提出更高要求。
我们仍将持续加大研发投入，不会为了追求更快的盈利而削减研发支出。韩旭表示。
