智能经济新形态下，智能体的硬件底座是什么？
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，明确指出要促进新一代智能终端和智能体的快速推广，推动人工智能在重点行业领域的商业化与规模化应用，培育智能原生的新业态和新模式。在这一政策导向下，一个更加现实的问题逐渐显现：智能体若要真正替代人类完成实际工作，它需要怎样的“身体”？一些创业公司正积极尝试给出答案。 **观点看法：** 智能经济的发展不仅依赖于算法和算力的提升，更需要实体载体的支持。智能体要实现真正的“落地”，离不开硬件设备的支撑。这既是对技术集成能力的考验，也是对产业协同发展的要求。未来，随着智能终端与智能体的深度融合，我们或将见证更多具备自主执行能力的智能系统进入生产、生活各个领域，推动社会运行效率的全面提升。
智能体的“半盲”困境
过去一年，从大模型的技术突破到智能体的实际应用探索，行业正逐步看到前所未有的机遇。无论是OpenClaw掀起的“数字养虾”热潮，还是国内外厂商对智能体入口的激烈争夺，都表明智能体正从单纯的对话功能向实际操作能力演进。然而，在表面的繁荣之下，一个现实问题逐渐显现：AI智能体难以获取用户完整的数据——文件分散在多个设备中，隐私保护成为难以逾越的障碍，本地信息也无法实时调用。若这些问题得不到解决，智能体仍将处于“半盲”的状态。
这个问题引发了更深层次的思考：当服务对象从人类转变为人工智能时，计算设备的设计理念是否需要进行重新定义？
PC时代的一切都以“人”为核心展开，其设计原则始终遵循“GUIFirst”，即优先考虑图形用户界面。通过屏幕、键盘、鼠标等外设，用户得以获得即时、流畅且美观的交互体验，这奠定了个人电脑在信息化社会中的基础地位。 在我看来，这种以用户为中心的设计理念不仅推动了技术的发展，也深刻影响了人们的工作与生活方式。图形界面的普及让计算机从专业工具转变为大众日常使用的设备，真正实现了“科技以人为本”的初衷。
但智能体并不需要依赖屏幕，它更关注的是数据接口。这意味着芯片架构应以NPU（神经网络处理单元）为核心，遵循“命令行优先”（CLIFirst）的设计理念。这种架构使AI推理任务运行更加高效，并且能够实现全天候在线，为智能体提供持续稳定的运行环境。成立于2023年的Zettlab（深圳市吾云创新科技有限公司）将这种新型设备称为“AgentComputer（智能体电脑）”，并以此为核心方向展开探索。
从“抢时间”到“抢数据”
PC时代的护城河是操作系统。主流操作系统的地位之所以稳固，靠的是庞大的GUI应用生态和复杂的开发者工具链，它们连接着用户和开发者两端。
在智能体时代，原有的逻辑正在发生变化。一个逐渐形成的共识是：当软件开发成本接近于零，应用生态便不再是核心壁垒，取而代之的是对Context（上下文）的掌控与利用。 在我看来，这一趋势反映出技术发展带来的深刻变革。随着低代码、自动化工具以及AI生成技术的成熟，软件开发门槛大幅降低，传统依靠应用数量和生态规模构建的竞争优势正在被削弱。未来，谁能更精准地理解用户所处的上下文，提供更贴合场景的解决方案，谁就可能占据主导地位。这种转变不仅影响技术领域，也对商业模式、用户体验乃至整个行业生态产生深远影响。
数据的重要性正在被重新认识。近年来，数据作为新型生产要素的定位日益清晰，如何让数据更好地赋能智能经济，成为产业界共同面对的课题。
有观点认为，未来，Context将扮演操作系统的核心角色。传统的图形界面将不再是必须的，系统的核心将转向为AI提供一个命令行接口，并确保拥有足够多、足够快、足够准确且足够安全的上下文信息。智能体的能力上限，将直接取决于其能够调用的数据质量和数据密度。
传统互联网时代的成功法则是抢占用户时间，谁的App停留时长更长，谁就能卖出更多广告，获得更多流量。这是“流量逻辑”，本质是垄断注意力。而智能体时代的核心逻辑围绕Context展开。谁掌握的Context越多，智能体就能实现越丰富的应用场景，生态就越繁荣，这是“Context逻辑”，本质是垄断AI的注意力。
“存－找－用”的技术闭环
沿着这个方向，当大多数公司还在模型层和应用层寻找突破时，Zettlab选择了一条更底层的路径。他们的判断是：无论模型如何迭代，智能体最终要解决的都是数据问题――如何存储、如何获取、如何调用。
Zettlab团队在过去两年中已经构建完成“存-找-用”的完整闭环：在本地芯片算力的支持下，实现了对千万条多模态Context数据的自然语义秒级检索，并在此基础上完成了HomeAgent应用的验证。
这些技术积累，已经体现在产品层面。Zettlab推出的AI NAS（AI网络附加存储）系列是一个面向个人和家庭的本地数据管理设备，不同型号能满足不同用户对容量和性能的需求。在存储功能之外，它能够借助本地算力实现秒级智能搜索、智能分类、AI转录与知识问答等多种功能。
（Zettlab AI NAS获CES 2026 Best of Innovation）
Zettlab所具备的软硬件全链路能力，源于团队多年的持续积累。据透露，其创始团队的核心成员曾就职于字节、大疆、华为等知名企业，在AI算法、硬件工程以及产品落地等多个领域都拥有丰富的实战经验，这为公司的技术实力和产品竞争力奠定了坚实基础。 从行业角度来看，这样的背景组合体现了当前科技企业对跨领域复合型人才的重视。在技术快速迭代的今天，仅靠单一领域的优势已难以支撑长期发展，而Zettlab团队的多元经历正契合了这一趋势，也为其在竞争激烈的市场中提供了差异化的优势。
走向Agent Computer
AI NAS的落地，验证了市场需求，也让Zettlab团队对“智能体需要什么”有了更具体的体感。团队一直在做的事情，今天终于具象化，他们称之为Agent Computer――一台让智能体真正“住”进用户Context里的计算设备。
围绕这一目标，Zettlab正在发展两个关键方向的能力：一方面打造顶级的Context基础设施，构建端侧多模态搜索系统，为大模型提供数量充足、响应迅速、准确率高且安全可靠的Context，作为模型的记忆与知识库；另一方面则追求极致的性价比，推出更具市场竞争力的AgentComputer。Zettlab新一代的AgentComputer即将面世。这是一款以NPU为核心、支持24小时在线运行、为AI提供高质量Context的设备，正从概念逐步变为现实。
从个人用户的信息保护到家庭数字资产的积累，从技术爱好者的本地化部署到未来智能体的运行基础，围绕数据的底层探索才刚刚起步。这既是技术发展的必然趋势，也是“智能经济新形态”亟需解决的基本问题。（作者：徐妍迪）
